Мобильные приложения стали неотделимой частью человеческой жизни. Они решают множество задач, помогают бизнесу продвигать продукты и услуги как локально, так и глобально. Учитывая растущий спрос на многофункциональные приложения и обеспечение пользователей повышенной ценностью и наилучшим опытом, компании все больше фокусируются на создании уникальных и умных приложений на базе передовых технологий: Блокчейн, 5G, AR (дополненная реальность) и VR (виртуальная реальность), AI (искусственный интеллект) и ML (машинное обучение). AI и ML трансформировали то, как мы взаимодействуем с различными машинами и способствуют максимальной персонализации пользовательского опыта. Медиа и маркетинговые компании, отрасли образования, здравоохранения и другие все чаще интегрируют искусственный интеллект в свои продукты, тем самым стремясь улучшить свой сервис и репутацию бренда. 

Ниже описываем преимущества, которые дает применение искусственного интеллекта и машинного обучения в мобильной разработке. 

1. Расширение возможностей поиска. 

AI и ML привели к росту использования голосового поиска и голосовых команд. Теперь можно попросить виртуального ассистента вроде Google Assistant, Siri, Alexa или в отечественном варианте — Алиса или Маруся — что-нибудь для вас найти. Будь то рестораны, или ювелирные магазины, или любая иная необходимая информация, получить ответы можно, просто задав правильный вопрос поисковым системам. 

2. Анализ и прогнозирование 

Будь то доставка готовой еды или продуктов, продавцы книг или поставщики кухонь, компании используют искусственный интеллект и машинное обучение в мобильных приложениях, чтобы исследовать интересы клиентов и понять, как  сделать свой сервис для них лучше. Данные получают непосредственно через сами мобильные продукты, и далее они передаются и обрабатываются чаще всего на серверной стороне.
Чат-боты позволяют клиентам получать ответы на стандартные, часто задаваемые вопросы быстрее, не дожидаясь ответа живого сотрудника. А через пуш-уведомления можно доставить персонализированные рекомендации, основанные на истории поиска, местоположении пользователя, возрасте и предпочтениях.
Анализ и прогнозирование с помощью искусственного интеллекта применяются также и в IoT-приложениях (приложениях для интернета вещей — множества объектов, объединенных через интернет и обменивающихся между собой данными). Так, существующие подобные сервисы для промышленности собирают данные с различных датчиков и сенсоров, анализируют их, формируют отчеты, позволяют проводить аудит качества, выявлять брак, AI и ML-технологии моделируют негативные сценарии для производственных процессов и оборудования, выявляют их, предупреждают и оповещают о необходимости повлиять на них. 

3. Система распознавания лиц. 

После релиза iPhone X в 2017 году, распознавание лица стало популярной фичей в смартфонах ввиду простоты ее использования и дополнительного уровня безопасности. Производители смартфонов используют AI и ML-основанные алгоритмы для идентификации лиц, чтобы разблокировать устройство и различные приложения в нем. В будущем, в телефонах появятся продвинутые версии данных технологий, которые будут определять человека с учетом его изменений внешности: например, наличия бороды или ношения очков. 

4. Повышенная безопасность приложений

С ростом киберпреступности, безопасность данных и приложений стала еще более важна. Использование искусственного интеллекта и машинного обучения в разработке мобильного приложения поможет обнаруживать вредоносное ПО и угрозы в реальном времени и предупреждать пользователей или предприятия о них, чтобы предотвратить нанесение вреда. 

5. Перевод иностранных языков в реальном времени

Приложения-переводчики довольно популярны, однако большинство из них требуют стабильного интернет-соединения для корректной плавной работы. С интеграцией ИИ и машинного обучения напрямую в мобильное приложение смартфонам больше не будет нужно подключение интернета, чтобы переводить с множества языков.

Не исключено, что именно те компании, которые быстро и эффективно интегрируют технологии искусственного  интеллекта в своих проектах, будут иметь ощутимое конкурентное преимущество на рынке. Мы в студии разработки мобильных приложений AppCraft готовы подсказать, каким образом в вашем сервисе могут быть применены AI и ML-технологии, и реализовать вашу идею оптимальным способом.