Страхование имущества
Сгенерировано · 88%Фото «сгоревшей» колонки
Сгенерированный снимок разрушенного водонагревателя, поданный как доказательство ущерба, которого не было. Следа съёмки нет, статистика пикселей в обугленных областях аномальная.
Форензика изображений · собственный стек · ~3 секундыЭто изображение настоящее?
Это изображение настоящее?
Загрузите — проверим.
Живая демонстрация сервиса, который мы разворачиваем для банков, страховых и KYC-платформ. Находим следы генерации нейросетью, подмены лица и ретуши — включая случаи, которые пропускают обычные AI-детекторы.
Файл удаляется автоматически за 5 днейБез регистрацииОбработка на наших серверах в России
8
Сигналов в отчёте
~3 сек
Время анализа
Бесплатно
Без регистрации
Собственные продукты AppCraft
Студия разработки AppCraft не только создает решения для клиентов, но и запускает собственные проекты. Это позволяет нам понимать все этапы роста IT продуктов, накапливать экспертизу в продуктовой сфере и оказывать клиентам услуги полного цикла.
Продуктовая экспертиза
Понимаем все этапы роста IT продуктов на практике
Полный цикл разработки
От идеи до масштабируемого продукта с реальными пользователями
Ценность и доход
Создаем не просто код, а продукты, приносящие пользу и прибыль
Проверить изображение
Загрузите JPEG или PNG — получите вердикт, карту аномалий и восемь измеренных сигналов.
Перетащите изображение сюда
или нажмите, чтобы выбрать файл
JPEG или PNG · до 10 МБ · 10 бесплатных проверок в час с одного IP
Изображение обрабатывается только для этой проверки и удаляется автоматически в течение 5 дней. Мы не обучаем на нём модели. Политика конфиденциальности
Технический скринер, а не приговор. Это информационная проверка, а не доказательство того, что изображение настоящее или поддельное. Качественная подделка может пройти, а подлинное фото — вызвать подозрение. Считайте результат поводом проверить дальше, а не основанием для решения.
Приватность. Файл обрабатывается только для этой проверки и удаляется автоматически в течение 5 дней — или сразу по кнопке под результатом. Модели на нём не обучаются, наружу он не передаётся.
Как относиться к подозрительному изображению
Детектор — точка входа, а не ответ. Привычка важнее инструмента:
- Остановитесь. Любой результат — наш или чужой — это сигнал, а не вердикт. Не действуйте только по нему.
- Ищите подтверждение. Откуда изображение? Есть ли независимый второй источник? Кому выгодно, чтобы вы в него поверили?
- Выучите приёмы. Синтетический фрод переиспользует одни и те же трюки: несовпадающий свет, невозможные детали, срочность, которая не даёт подумать. Знание приёмов остаётся с вами, даже когда меняются инструменты.
Покрытие
Ловим изображения из всех заметных генераторов.
Модели выходят быстрее, чем обновляются справочники. Мы следим за этим за вас — покрытие пересматривается по мере появления новых движков.
- Midjourney
- OpenAI DALL·E
- OpenAI Sora
- Google Gemini / Imagen
- Кандинский
- Шедеврум
- GigaChat
- Stable Diffusion
- Adobe Firefly
- Black Forest Flux
- Ideogram
- Recraft
- Leonardo.ai
- Runway
- Kling
- и многие другие
Генерация нейросетью
Модель определяет, было ли изображение целиком создано нейросетью или снято камерой. Она обучена на миллионах искусственно созданных и реальных изображений и опирается на статистику пикселей, а не на «на глаз похоже».
Создано ИИ: 2%
Реальное фото
Создано ИИ: 99%
Сгенерировано нейросетью
Где это применяют
- Выявление мошенничества с поддельными документами, чеками, профилями и заявлениями
- Ограничение распространения дезинформации и фейковых новостей
- Модерация пользовательского контента с отдельными правилами для синтетики
- Контроль запрета на использование сгенерированных изображений
Подмена лица (deepfake)
Дипфейк — это случай, когда лицо на снимке заменено или изменено так, чтобы выглядеть как другой человек. Граница между «донорскими» и исходными пикселями выдаёт монтаж, даже когда глаз её не различает.
Deepfake: 1%
Реальное фото
Deepfake: 99%
Подмена лица
Где это применяют
- Выявление выдачи себя за другого человека и подделки документов
- Модерация контента с подменёнными лицами
- Проверка удалённой идентификации и видеозвонков в онбординге
Ретушь и монтаж
Error Level Analysis (ELA) сравнивает, как разные участки изображения реагируют на чистое пересжатие. Область, которую редактировали, отвечает иначе, чем нетронутый фон, — и проявляется на карте, даже если визуально правка незаметна.
Подлинный снимок автомобиля со вставленной второй машиной. Карта истории пикселей подсвечивает именно добавленную область.
Из нашей практики
Что стек ловит в реальных потоках.
Два примера сгенерированных документов и повреждений — из тех категорий, которые мы чаще всего видим в банковских, страховых и KYC-процессах.
Мошенничество в KYC
Сгенерировано · 96%Синтетическое удостоверение
Полностью сгенерированная пластиковая карта — формат, который банки и финтехи проверяют в онбординге каждый день. На взгляд неотличима от настоящей, но три канала из четырёх срабатывают на ней за секунду.
Оба изображения сгенерированы нами специально для демонстрации — чтобы показать обнаружение синтетических фотографий ущерба и синтетических документов, двух самых массовых категорий атак.
Почему это важно сейчас
Дипфейки в России: цифры 2025–2026.
Генеративные модели уронили стоимость правдоподобной подделки почти до нуля. Объём атак вырос следом.
×26
Рост числа дипфейков в России
С начала 2025 года количество дипфейков в России выросло в 26 раз — по оценке Сбербанка, озвученной на ПМЭФ.
Сбербанк, ПМЭФ-2026
21 млрд ₽
Ущерб от дипфейк-мошенничества
За январь–май 2026 года с помощью дипфейков обманули около 4 тысяч человек.
МВД России, 2026
150 000+
Сервисов генерации дипфейков
Столько доступных в интернете сервисов, способных сгенерировать поддельное изображение или видео, насчитало МВД.
МВД России, 2026
50 ₽
Столько стоит сделать дипфейк
Создание одного дипфейка обходится дешевле 50 рублей, а в теневом сегменте доступно более 40 тысяч готовых заготовок.
Сбербанк, 2026
51%
Дипфейков сделано по текстовому промту
Доля роликов, сгенерированных по текстовому описанию, выросла с 17% в 2025 году до 51% в первом квартале 2026-го.
ЦАСИ «Кибердом», I кв. 2026
250 млрд ₽
Прогноз потерь на конец 2026 года
Прогноз Сбербанка по потерям России от дипфейк-мошенничества. Это оценка, а не отчётные данные.
Сбербанк, прогноз на 2026
Источники: Банк России, МВД России, Сбербанк (ПМЭФ-2026), ЦАСИ «Кибердом». Данные 2025–2026 гг. Прогнозные значения помечены отдельно.
Для кого
Где это живёт в вашем контуре.
Мы разворачиваем форензику изображений на вашей инфраструктуре, в вашем облаке или как управляемый REST-сервис за вашим ingress. Она встраивается в процессы, которые у команды уже есть.
Онбординг и KYC
Отсекайте сгенерированные лица и сканы документов до того, как они попадут в очередь верификации. Секунды на изображение и журнал проверок, который примет комплаенс.
Сортировка убытков
Прогоняйте фотографии по убытку через форензику до стола эксперта. Сгенерированные повреждения и отредактированные чеки видно сразу, а не при аудите после выплаты.
Редакция и порталы
Проверяйте присланные читателями фотографии перед публикацией или скрининг загрузок на порталах госуслуг — фото на пропуск, сканы документов — на синтетику в потоке.
Частые вопросы
Мы совмещаем пиксельный анализ уровня ошибок (ELA) с проверкой метаданных съёмки и статистики блоков сжатия. Ни один сигнал не считается решающим сам по себе: вердикт складывается из нескольких каналов, а в отчёте видно, какой именно сработал.
Покрытие обновляется вместе с рынком. На 2026 год это Midjourney, DALL·E и Sora от OpenAI, Google Gemini / Imagen, Кандинский и Шедеврум, GigaChat, Stable Diffusion, Adobe Firefly, Flux, Ideogram, Recraft, Leonardo.ai, Runway, Kling и другие. Отдельно ловятся правки, сделанные вручную в фоторедакторе, — их AI-классификаторы обычно пропускают.
Загруженный файл обрабатывается только для того, чтобы выполнить проверку. Превью и результаты анализа хранятся не дольше 5 дней, после чего удаляются автоматически, — и вы можете стереть их сразу, кнопкой «Удалить сейчас» под результатом. Модели на ваших файлах не обучаются, наружу они не передаются.
Результат — технический сигнал, а не доказательство. Качественная подделка может пройти проверку, а подлинный снимок после нескольких пересохранений в мессенджерах — вызвать подозрение. Используйте результат как повод проверить дальше, а не как основание для решения.
Да. Мы разворачиваем этот стек в вашем контуре, в вашем облаке или как управляемый REST-сервис за вашим ingress. Лимиты, пакетная обработка и SLA обсуждаются отдельно — напишите на support@appcraft.pro.
Другие наши проекты
BotBotan
ИИ-репетитор для школьников. Проверяет домашку по фото, объясняет сложные темы и учит думать самостоятельно.
Проверка голоса
Детектор синтезированной речи. Три независимых канала: два нейросетевых классификатора и физические эвристики вокодера.
Проверка документов
Детектор выписок, чеков и платёжек. Четыре независимых слоя проверки, документ не покидает наши серверы.
Юридический консультант
AI-анализ коммерческих договоров. Находит риски, проверяет ссылки на законы и дает рекомендации по доработке.
Разработчик сервиса – ООО "ЭппКрафт", продукты которого зарегистрированы в реестре отечественного ПО.
Для связи по вопросам сотрудничества, подключения API и сопровождения свяжитесь с нами по почте support@appcraft.pro