Компания Vianai получила аж $50 млн посевных инвестиций, что очень много для старта. Причина этому – и именитое руководство в IT (бывшие управленцы Infosys и SAP), и сама идея – автоматизировать внедрение автоматизации.
Проблема внедрения машинного обучения в том, что компании сначала нужно потратить достаточно много денег и времени на исследования, чтобы понять, где можно внедрить эти технологии и какой будет эффект. Разрабатываемые Vianai решения позволяют унифицировать методологию автоматизации таким образом, что алгоритмы будут сами подсказывать области, которые лучше автоматизировать, и помогать это сделать.Учитывая, что в некоторых IT компаниях ML уже имеет право совещательного голоса в советах директоров, движение ожидаемое.https://www.vian.ai/what-we-do
Из 1.3 млрд населения Индии только 100 млн ежедневно пользуются онлайн платежами. Но целых 20 млн из них еще и инвестируют в акции, опционы и другие финансовые инструменты.
Бангалорский Groww – по сути, индийская версия Robinhood со своей спецификой. Позволяет безопасно и просто совершать сделки, геймифицирует процесс и сопровождает его огромным количеством умных советов.В России такого нет, но в эту нишу активно стремится в последнее время Тинькофф, предлагая пробный период собственной инвестиционной программы. Банк и пытается найти новые ниши, и укрепить свои позиции на фоне развивающихся банков от Apple и Google.https://groww.in/
Сегодня стала доступна для загрузки новая версия iOS, 13. Из основных изменений: темная тема, улучшенные настройки приватности (система периодически напоминает какие приложения получали текущее местоположение за последнее время), переработанная фотогалерея, подписка Apple Arcade и несколько других.
Эволюция любых систем всегда идет по одному и тому же пути увеличения собственной сложности. Если для первых айфонов можно было разрабатывать приложения, фокусируясь только на их функционале, то теперь нужно учитывать разные размеры экранов, их плотность (ретина), работу на планшетах, темные темы (теперь), кастомные клавиатуры, работу при различных настройках интерфейса (контрастный, увеличенный режимы отображения), поиск по приложениям, команды Siri, ответы на пуш сообщения и прочее. Трудоемкость и стоимость постоянно возрастают: уже добрая треть работы уходит на адаптивность под все возможные фичи операционных систем.Все сервисы рано или поздно превращаются по функционалу в Facebook. И потом появляется что-то новое, свежее своей простотой. Цикл начинается заново.https://www.apple.com/ios/ios-13/
Подкастинг цветет как трава луговая. Больше интересных выпусков, больше слушателей и больше софта. Descript делает крутой тулинг, предоставляющий и студию для записи/редактирования, включая коллаборативные фичи: совместное комментирование и обработку. Могут и вставлять субтитры, с помощью алгоритмов или живых людей. В общем, всячески помогают сделать крутой аудио продукт.
Получили $15 млн инвестиций, продолжают экспансию по миру.Голосовые сервисы: образовательные, новостные, развлекательные, игровые, растут очень быстро. Можно делать очень много интересных вещей, даже копируя основные идеи, которые только что начали работать в других странах.https://www.descript.com/
Банки славятся своей закрытостью, консервативностью и медлительностью в том, что касается простоты программной интеграции. Получить что-то из банка по API практически невозможно, а если и удается, то, как правило, это очень ограниченный набор информации по SOAP протоколу с использованием цифрового ключа, как это делали 20 лет назад.
Plaid удалось решить эту проблему только открыв свой собственный банк, через который они уже связываются с остальными финансовыми структурами. В итоге: рабочий современный API, по которому можно работать практически со всеми банками. В них обильно инвестируют Visa и MasterCard: под натиском Google и Apple, уже самостоятельно зарегистрировавшихся в качестве банков, им приходит искать способы прожить максимально долгое время.https://plaid.com/eu/
Канадский Element AI привлекает чуть ли не всех профильных инвесторов IT сферы. Запустившись в 2016-м, команда декларировала свою цель как соединение решений машинного обучения с бизнесом. И это не может не вызывать интерес.
AI может делать очень много всего интересного, но проблема часто возникает в их практическом применении. Это хорошо, что алгоритм безошибочно определяет на фотографии оленя, но как с этого заработать? У бизнеса есть немало кейсов, но все они имеют целый ряд особенностей, из-за чего примененные на практике теоретические решения выглядят уже не так прекрасно. Element AI занимаются тем, что упаковывают все текущие достижения машинного обучения в продукты, которыми может пользоваться бизнес. И в ряде направлений это уже работает.Команда уже 500+, привлекли вот только что еще $150 млн, очень быстро растут. В РФ таких кейсов нет, но стоит уже делать на ближайшее будущее.https://www.elementai.com/
Сервис MoviePass, позволяющий ходить в кинотеатры по подписке, многим казался слишком прекрасным, чтобы быть правдой. Эти многие оказались правы: сегодня проект закрывается.
Запустившись в 2011, MoviePass произвел впечатление на многих инвесторов, получив более $60 млн. Однако, проведя сотни экспериментов с ценами и моделями партнерских отношений, им все-таки не удалось выйти в прибыль.В опубликованном заявлении на сайте сказано, что идет масштабная организация и сервис будет открыт заново, но, похоже, он все-таки мертв, все тыкают в него палочкой.Для опыта и понимания рынка важные не столько успешные примеры, сколько неудавшиеся, если их анализировать вдумчиво, а не надменно.https://www.moviepass.com/
Уже писал ранее про французский Zyl, собирающий старые фотографии в красивые воспоминания. Получили все-таки еще $1 на развитие.
Идея в оживлении этих тысяч снимков и видео, которые есть у каждого из нас в телефоне. Никто их не просматривает, а в определенный момент определенное воспоминание – это приятно.Минус мобильного приложения в том, что встроенный функционал iOS и Android включает в себя эти фичи, но, учитывая ряд запатентованных алгоритмов, они по этой же причине могут быть и куплены китами. Вырасти в большую историю вряд ли получится, но сама штука все-таки полезная.https://zyl.ai
Peloton сегодня проводит IPO, выходит на биржу. Упоминал про них около года назад, тогда они стали агрессивно масштабировать свой бизнес онлайн-тренажеров.
Суть простая: бегать/крутить педали дома достаточно скучно, так почему бы не объединить людей между собой и не дать возможность в реальном времени мотивировать друг друга. Можно группой, можно с тренером, можно вдвоем – как угодно.Зашло настолько, что теперь у них фантастические для своего масштаба $915 млн годового дохода, что в 2 раза больше, чем в предыдущем году и вчетверо по отношению к 2017-му. Стоят за $4 млрд.Продают именно недешевые тренажеры с мониторами. Почему бы не запустить сеть для телефонов/планшетов со связью с существующими тренажерами через bluetooth?https://www.onepeloton.com/
Syte, основанный в Тель-Авиве, решает проблему поиска одежды. Не с помощью навигатора в торговом центре, а по фотографиям. Видите что-то классное, и вот прям хочется так же. Делаете фото или берете готовый снимок, и умный алгоритм показывает что это и где можно купить (по отдельности и самое дешевое).
Пока сложно понять, насколько это прибыльно. Да, бренды активно инвестируют, вчера вот еще $21.5 млн, по покупают ли так пользователи – вопрос. Было несколько попыток зайти в продажи с точки зрения распознавания одежды и/или других вещей, но ни одна из них успехом не увенчалась.Возможно, отчасти потому, что люди разные. И, когда одна девушка видит что-то на другой, она понимает, что ей это не будет так идти. Отчасти это и психологический фактор: фотографировать человека без его разрешения многим некомфортно, да и выходит, что я не такой вот уникальный, а пытаюсь кому-то подражать.Посмотрим, сработает ли, но пока логики здесь достаточно твердой не прослеживается.https://www.syte.ai/
